SEOUL – Samsung Electronics pernah menjadi pemain dominan pada jenis semikonduktor, menempatkannya tempat teratas pada inovasia kecerdasan buatan.
Namun, raksasa elektronik Korea Selatan itu pada masa kini tertinggal dari pesaing lamanya, SK Hynix, pada chip generasi berikutnya yang mana telah dilakukan menjadi komponen utama bagi pemimpin silikon Kecerdasan Buatan Nvidia.
Hal ini mengakibatkan laba Samsung menurun, sekitar USD126 miliar telah dilakukan hilang dari nilai pasarnya, menurut data dari S&P Capital IQ, lalu manusia eksekutif mengeluarkan permintaan maaf masyarakat yang mana langka tentang kinerja keuangan perusahaan baru-baru ini.
Memori adalah jenis chip penting yang dimaksud digunakan untuk menyimpan data, dan juga dapat ditemukan di dalam berbagai perangkat mulai dari telepon pintar hingga laptop.
Selama bertahun-tahun, Samsung merupakan pemimpin yang digunakan tak terbantahkan pada teknologi ini, mengungguli pesaingnya dari Korea Selatan, SK Hynix, kemudian pesaingnya dari AS, Micron.
Namun, seiring dengan meningkatnya popularitas program kecerdasan buatan (AI) seperti Chatbot GPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang tersebut dibutuhkan untuk melatih model besar yang digunakan menjadi andalannya menjadi fokus yang digunakan lebih lanjut besar.
Nvidia telah lama muncul sebagai pemain teratas dalam bidang ini dengan unit pemrosesan grafis (GPU) yang mana sudah pernah menjadi standar emas yang mana digunakan oleh para raksasa teknologi untuk pelatihan AI.
Bagian penting dari arsitektur semikonduktor yang disebutkan adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil sebelum ledakan AI, pada situlah Samsung terjebak lalu gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan lebih lanjut lanjut.
“HBM telah lama menjadi hasil yang mana sangat khusus … untuk waktu yang dimaksud lama serta Samsung tidak ada memfokuskan sumber dayanya pada pengembangannya,” kata Kazunori Ito, direktur riset ekuitas di tempat Morningstar seperti dilansir dari Wion News, hari terakhir pekan (8/11/2024).
“Karena sulitnya teknologi yang terlibat pada penumpukan DRAM juga kecilnya ukuran lingkungan ekonomi yang dimaksud dapat dituju, diyakini bahwa biaya pengembangan yang mana tinggi tiada dapat dibenarkan.”
